Pokročilá analytika pro retailové řetězce, která předpovídá prodeje s vysokou přesností. Pomáhá minimalizovat ležáky na skladě a zároveň předcházet vyprodání bestsellerů.
Maloobchodní řetězec ztrácel miliony ročně kvůli špatnému odhadu objednávek – buď měli sklady přeplněné neprodejným zbožím, nebo jim chyběly klíčové položky v sezóně.
Vyvinuli jsme prediktivní model (XGBoost) trénovaný na 5 letech prodejních dat, který zohledňuje sezónnost, svátky, počasí i marketingové kampaně. Model každý den přepočítává doporučené objednávky pro každou prodejnu.
Objednávky se počítají podle predikce. Méně ležáků na skladě i méně výpadků bestsellerů.