Slovník AI pojmů
Ztrácíte se v termínech jako Hallucination, Token nebo RAG?
Připravili jsme pro vás přehledný vysvětleník jazykem, kterému budete rozumět.
LLM (Large Language Model)
Velký jazykový model trénovaný na obrovském množství textu. Dokáže chápat souvislosti, generovat text, kód či překládat.
Token
Základní jednotka, se kterou AI pracuje. Není to přesně slovo, spíše část slova (cca 4 znaky).
Hallucination (halucinace)
Stav, kdy AI generuje fakticky nesprávné informace, ale prezentuje je s vysokou jistotou.
Prompt engineering
Umění efektivní komunikace s AI. Schopnost formulovat zadání tak, aby model poskytl co nejpřesnější výsledek.
Context Window (kontextové okno)
Paměť modelu pro jednu konverzaci. Určuje, kolik textu (tokenů) si AI 'pamatuje' v rámci jednoho vlákna.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Technika, kdy AI nedoluje odpovědi jen ze své 'paměti', ale vyhledá si data ve vašich dokumentech a na základě nich odpoví.
Multimodalita
Schopnost AI pracovat s více typy vstupů najednou – text, obraz, zvuk, video.
Zero-shot / Few-shot Learning
Schopnost modelu řešit úkol bez příkladu (Zero-shot) nebo s pár příklady (Few-shot) přímo v promptu.
Temperature (teplota)
Parametr určující míru kreativity vs. determinismu. Nízká teplota = fakta, vysoká teplota = básně.
AGI (Artificial General Intelligence)
Hypotetická 'silná' AI, která by zvládla jakýkoliv intelektuální úkol jako člověk. Současné modely jsou 'úzké' (ANI).
Inference
Proces, kdy už natrénovaný model 'běží' a generuje odpovědi na vaše dotazy.
Bias (Zkreslení)
Předsudky a stereotypy v datech, na kterých byl model trénován, a které se mohou promítnout do výstupů.
Transformer
Architektura neuronevé sítě, která umožnila vznik moderních LLM. Klíčem je mechanismus 'Self-Attention'.
Fine-tuning (Doladění)
Proces dodatečného trénování obecného modelu na specifických datech pro konkrétní úkol.
Agent
AI systém schopný autonomně vykonávat kroky k dosažení cíle (používat nástroje, hledat na webu).